早前有幸受Google邀請，參加了他們跟香港大學合辦的「Understand Digital Marketing & Analytics in a Day」講座，跟聽眾分享一下我在香港做過的一些案例，讓大家對如何活用網路行銷及資料分析有更深入的了解。於講座上我分享了一個香港其中一個旅遊點為例子，為大家解構如何活用網路廣告收費模式去讓行銷最大化。

網路常見的廣告收費模式主要為CPC（Cost-per-click）CPM（Cost-per-impression/mille），前者是以每個點擊率去計算收費，而後者則是按廣告條每顯示1000次的費用去收費。而今次我們為客戶選擇了用CPA（Cost-Per-Acquisition），計費方式為廣告投放「實際」效果才收費。但甚麼是實際效果呢？以今次的例子為例，如果客人經廣告再去消費的話，那當然是一個實際效果，但如果他們經由廣告看到開放時間、門票價格等可能引導消費的實用資訊，那亦會計算一個CPA。相對於較為泛用的CPC及CPM，它們主要是用來增加網站流量，每次收費就只有一次效益。而CPA主要是提升轉換率，一次收費後可以帶來永續性的收益，而品牌亦可以最大化廣告效益。

當然，不是每一個品牌都適合用CPA去投放廣告，大家應針對廣告的目標去作不同的選擇。例如想提升品牌形象，讓更多的消費者了解自己的品牌，那CPM會是一個不錯的選擇。如果希望提活動升互動率的話，CPC就可以讓你收到更好的效益。而希望可以藉著廣告去達至實際消費效果的話，那麼CPA就應該可以幫得到你。

Web analytics has reshaped how marketing professionals thought about the role of data in decision making.

The next major wave for our industry was the shift to an expanded example of digital analytics. Companies continued to measure the effectiveness of the web, but also started to analyze email, advertising, video, social and offline marketing channels. Sophisticated nurturing and content marketing strategies emerged as the norm, and enterprises pushed to understand their “digital” customers holistically. This includes social, PR and of course, offline brand interactions.

Today, most organizations are thinking about marketing analytics - marketing interactions with customers and prospective customers.

This broader view is to make sense of big data, which lead marketers into machine learning, predictive algorithms and the beginnings of a lights-out marketing automation movement. The analysis is beyond intelligent — incorporating artificial intelligence and data science.

In a marketing analytics worldview, companies must have an accounting of and insight into all of their marketing programs in all of their channels, including web/browser, mobile apps, TV/video, social, paid media, field, print, outdoor and others.

As we move beyond marketing analytics, I believe the next wave is customer intelligence. This moves the focus beyond the organization to analytics for the entire enterprise. In the customer intelligence example, sales, product development, customer care and other customer-facing teams will begin to leverage the marketing analytics insights and tools to gain insights to shape their job functions.

This will require us to make it even easier to find insights that can be acted upon. Organizations must have a 360-degree view of their customers to effectively deliver rich experiences to them.

Insatgram這個名字相信大家不會陌生，這個社交媒體由2010年推出後便火速得到普及，尤其於年青人的社群當中，他們每天花在Instagram的時間甚至比Facebook更多。Instagram創出了兩大網路文化，分別是1：1的正方型格式照片及Hashtag。所以如果品牌的目標消費者主要為年青人的話，Instagram是一個不錯的社交平台去作行銷之用。

先講講前者，Instagram是一個相片為主文字為副的社交媒體，所有上傳的相片均為1：1的正方型格式。而它設有十多種不同的藝術濾鏡，及不同的修圖功工具，讓你的圖片可以變得更為吸引。而Hashtag即話題標記，是指一個井號加上一個詞、單字，或沒有空格的一句話。Hashtag雖然不是Instagram發明，但卻是由它發揚光大。

只要了解以上兩點，我們就可以令Instagram的行銷事倍功半。首先大家要明白，不是每一個品牌都適合以Instagram作行銷。由於Instagram以相片為先，如果品牌的商品為服務並不輕易拍攝出優質相片的話，那麼於Instagram上發帖就變得很有難度。Instagram適合一些消費品品牌及服務，因為精美的圖片可以輕易讓消費者記住你的產品，刺激消費者意欲。而 Hashtag是一個讓你的帖子可以走得更遠的手段，我們可以透過一個Hashtag去探索更多加入了相同Hashtag的相片，所以如果可以於帖子中加入一些人們常用的Hashtag，就可以令帖子接觸到更多的消費者。

最後，由於Facebook於2012年正式收購了Instagram，令它的發展方向也愈來愈貼近Facebook。例如推出認證官方帳戶及廣告等等，讓市策人員可以更有效地行用Instagram作行銷之用。